Python Pro

У1:  Инструменты настоящих программистов. Устанавливаем IDE и повторяем синтаксис Python

У2: Инструменты настоящих программистов. Знакомимся с системой контроля и управления версиями git. Регистрируемся в GitHub. Интегрируем аккаунт GitHub в IDE и загружаем свой первый проект.

У3: telebot и API. Устанавливаем первую библиотеку и налаживаем связи с внешним миром.

У4: Бот уже отвечает на запросы! Узнаем новые термины ООП. Тестируем и отлаживаем.

У5: Деплой и хостинг. Узнаем, зачем нужен сервер, и заставляем бота работать без выходных.

У6: Применяем знания на практике.  

‍

Результат: студенты создадут собственного open-source бота, который сможет помочь юным пользователям Telegram!

У7:  Введение в веб-разработку. Узнаем, как достать код любого сайта! Изучаем html и css.

У8: Flask. Настраиваем окружение.

У9: Шаблоны, формы и пользовательский опыт.

У10: Шаблоны и шаблонизаторы

У11: Многостраничники. Что такое маршруты в веб и как не потерять странички.

У12: Секретный урок. Авторизация, криптография, валидация и безопасность. 

У13: Деплой сайта. Разворачиваем сайт-портфолио на облачном сервере. Проводим сравнительный анализ: чем деплой бота отличается от деплоя сайта?

У14: Анализ целевой аудитории. Учимся проводить интервью, анализировать результаты и планировать проект. 

У15: Идем по плану! Как выглядит процесс запланированной разработки. Учимся соблюдать дедлайны и решать задачи в срок.

У16: Секрет в том, что секрета нет: тестируем, отлаживаем, разворачиваем, собираем обратную связь. Повторяем, пока не стало идеально.

‍

Результат: студенты создадут собственный сайт, который поможет подросткам монетизировать и продвигать проекты.

У17: Что такое ИИ и машинное обучение. Google Colab - новая среда разработки.

У18: Данные - залог успеха. Добываем данные из открытых источников, учимся парсить.

У19: Интеллектуальный анализ данных. Чистим данные, анализируем и визуализируем.

У20: Компьютерное зрение - что это такое? Учим модель в веб-интерфейсе, разбираемся с классами и точностью.

У21: Изучаем библиотеки и учимся использовать обученные модели с помощью кода. 

У22: Обнаруживаем проблему, анализируем, собираем информацию и планируем.

У23: Обучаем искусственный интеллект. 

У24: Битва интеллектов. Устраиваем соревнование, обсуждаем и тестируем.

‍

Результат: ученики сами выявят проблему, предложат решение и обучат модель искусственного интеллекта ее решать.

У25: Настраиваем окружение созданного ранее проекта. Подключаем новые библиотеки. Работаем с директориями и файлами.

У26: Выбираем модель для решения поставленной задачи и обучаем. Проверяем и тестируем. 

У27: Внедряем модель в проект - как ничего не сломать? Учимся добавлять новые модули и кодить в рабочих проектах.

У28: Тестируем, оформляем страницу open-source проекта и получаем обратную связь. 

‍

Результат: ученики заменят алгоритм в одном из своих проектов искусственным интеллектом

У29: Анализ, планирование и проектирование.

У30: Разработка решений.

У31: Тестирование и отладка.

У32: Демонстрация решений.

‍

Результат: ученики сами предложат решение поставленной задачи, реализовав его любым из доступных способов.